ETSIT / UVa |
Acceso Intranet
Luis Miguel San José Revuelta (ETSIT)
María Jesús González Morales, Juan Ignacio Arribas Sánchez, Juan Pablo Casaseca De La Higuera, Juan Carlos García Escartín
Este PID continua con la mejora de la motivación e interés en el estudio de asignaturas relacionadas con Inteligencia Artificial y, concretamente, Machine Learning. En el presente proyecto se elabora una serie de prácticas de laboratorio, realizables con medios de bajo coste, y que los alumnos puedan realizar empleando sus dispositivos tipo Smart, fundamentalmente los teléfonos y relojes (o pulseras) inteligentes (smartphones, smartwatches o smartbands). La parte matemática y de programación de las asignaturas de Inteligencia Artificial, con frecuencia desanima a los alumnos y reduce la matrícula en las mismas a pesar del gran potencial y aplicabilidad de estas disciplinas. Por ello, tanto en el PID 21-22_135 como en éste, buscamos incrementar la motivación y el interés en estas asignaturas (cada vez más presentes en nuestros planes de estudios) para evitar el abandono habitual en las asignaturas de ingeniería de datos con alto contenido matemático y de programación. Teniendo en cuenta tanto el elevado nivel de presencia de estos dispositivos en nuestras casas (smartwatches/smartphones) así como el indudable factor atractivo, pretendemos elaborar nuevas prácticas de laboratorio, junto con el material de apoyo audiovisual correspondiente, que empleen datos provenientes de estos dispositivos que serán posteriormente analizados en otros que también pretendemos sean de bajo coste y, si es posible, incluso en los propios dispositivos.