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Máster en Big Data Science
Título propio de la Universidad de Valladolid
(7ª edición en el curso 22/23)
Más información: Ignacio de Miguel (Nacho),
ignacio.miguel(at)tel.uva.es
Presentación
La
cantidad de datos
que se está generando a nivel mundial está
creciendo exponencialmente
. Esto supone una oportunidad para
traducir esos datos en información útil y extraer un enorme valor añadido
en ámbitos muy diversos. La gran cantidad de aplicaciones del análisis de datos y del Big Data hace que se traduzca en una
demanda creciente de profesionales
en estas áreas, pero en estos momentos
no hay suficientes titulados para ocupar las vacantes ofertadas
, de modo que formarse en esta disciplina proporciona una excelente oportunidad de cara a incorporarse o adquirir un mejor puesto en el mercado laboral.
El
Máster en Big Data Science
de la Universidad de Valladolid (UVa) se plantea como un
título propio
de esta universidad, de carácter
presencial
, que tiene como objetivo complementar los conocimientos de egresados en estudios de las
ramas de Ciencias, y de Ingeniería y Arquitectura
, proporcionándoles una formación básica en el área de
análisis de datos y su procesamiento masivo
, de modo que les permita abordar con éxito proyectos de ese ámbito, fundamentalmente en áreas relacionadas con las TIC.
Si bien el máster es
presencial
, si la evolución de la pandemia
COVID-19
así lo exigiera,
el máster está perfectamente preparado para impartirse de forma telemática como plan de contingencia
.
El máster tiene una duración de
un curso académico
a tiempo completo (60 ECTS) y se estructura en dos materias:
Habilidades fundamentales en ciencia de datos y Big Data
(45 ECTS, 7 asignaturas), y
Prácticas en empresa y Proyecto Fin de Máster
(15 ECTS, 2 asignaturas).
Si buscas un máster
presencial
, con
prácticas en empresa
(en general, remuneradas), y tienes o estás a punto de conseguir un título de grado o ingeniería técnica en otras áreas de la ciencia, ingeniería y arquitectura (física, matemáticas, química, ingeniería industrial, ingeniería de telecomunicación, etc), entonces el
Máster en Big Data Science
, que aquí presentamos, es tu mejor opción para complementar tu formación introduciéndote en el área de análisis de datos y su procesamiento masivo.
El Máster en Big Data Science
está organizado y se imparte en la E.T.S.I. de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid
, y cuenta con la colaboración de:
Empresas colaboradoras del Máster en Big Data Science
Diversas empresas colaboran con el Máster en Big Data Science
impartiendo docencia
en una de las asignaturas "Fundamentos y Aplicaciones de Ciencia de Datos y Big Data" y/u
ofertando prácticas
remuneradas
(en varios casos en exclusiva) para los alumnos de este máster
.
Es importante aclarar que realizar prácticas en una empresa colaboradora del máster no está garantizado al 100%, pues las empresas realizaran sus propios procesos de selección sobre los alumnos del máster. Ahora bien, en el caso de que un alumno no fuera seleccionado por ninguna empresa, o simplemente porque así lo prefiriera el propio alumno, podrá realizar las prácticas en empresa en el seno de un grupo de investigación de la UVa (siendo estas prácticas sin remunerar).
Plan de estudios
Para el curso 22/23 (séptima edición del máster), la planificación es la siguiente:
- Comienzo de estudios
: 3 de octubre de 2022
- Fin de los estudios
: 22 de septiembre de 2023
- Horario
: Desde octubre a mediados de mayo se impartirán entre 12 y 14 horas presenciales a la semana, ubicadas de lunes a jueves de 18:00 a 21:30 (excepcionalmente podría celebrarse alguna sesión los viernes
impartida principalmente por las empresas colaboradoras
)
La siguiente figura muestra un esquema de la planificación del máster.
Las asignaturas se han estructurado de modo que se impartan únicamente tres asignaturas en paralelo, y optimizando su ubicación en el calendario con el fin de armonizar las dependencias entre asignaturas y distribuir la carga de trabajo
.