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Asignatura: |
Sistemas Inteligentes |
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Curso: |
Doctorado |
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Créditos: |
3 (1.5 de cada parte) |
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Horario: |
A determinar con el profesor |
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Calendario: |
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Profesores: |
Eduardo
Gómez Sánchez |
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Parte I: sistemas de aprendizaje automático
Se presentarán los siguientes temas:
Además, se leerán varios artículos:
Las sesiones serán las siguientes
- Viernes 9 de enero, a las 18:00
- Viernes 16 de enero, a las 18:00
- Miércoles 21 de enero, a las 18:00
- Miércoles 28 de enero, a las 18:00
- Viernes 6 de febrero, a las 18:00
- Miércoles 11 de febrero, a las 18:00
El software de aprendizaje
automático más fácil de usar es el que viene en la
Neural Networks Toolbox de MATLAB. Existe software para entrenar
perceptrones (monocapa y multicapa), redes de funciones base, mapas
autoorganizativos (SOM) y LVQ. En la Statistics Toolbox existe software
para la estimación de f.d.p. Para Fuzzy ARTMAP, podéis
utilizar mi software para MATLAB 5.x, o el
software de Georgios
Anagnostopoulos, también para MATLAB, o el software original
de Boston
University, en C para Unix.
También está aquí la
plantilla de revisión,
para
el trabajo de revisión de un artículo, que está
basada en la de IEEE Transactions on Neural Networks.
La plantilla de documentos (verrsión para Word y para LaTeX)
para escribir el informe del trabajo de análisis de sistemas de
aprendizaje automático puede descargarse de la página de
IEEE de instrucciones para preparar un
artículo para IEEE Transactions. En nuestro caso el
artículo tendrá como máximo 6 páginas,
incluyendo figuras, tablas y referencias.
Parte II